工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為全球制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。在新基建的推動(dòng)下，5G、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)深度融合，為實(shí)現(xiàn)智能制造提供了技術(shù)支撐，將有力促進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)早日實(shí)現(xiàn)。

十四五規(guī)劃在新基建的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加快了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，對(duì) 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件等技術(shù)或產(chǎn)品作了進(jìn)一步的強(qiáng)調(diào)，未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹歉咝Ч?jié)能、綠色環(huán)保的智慧工廠。

在智慧工廠建設(shè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵技術(shù)手段，通過(guò)對(duì)工業(yè)要素的互聯(lián)互通、相關(guān)要素的深度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理精細(xì)化、生產(chǎn)過(guò)程一體化、企業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)化、分析應(yīng)用數(shù)據(jù)化和決策支持科學(xué)化。

雙碳目標(biāo)和能耗雙控背景下

在確保安全生產(chǎn)的前提下高效節(jié)能

當(dāng)前在雙碳目標(biāo)下，各地必將進(jìn)一步加強(qiáng)能耗總量和強(qiáng)度雙控力度。節(jié)能環(huán)保、綠色發(fā)展成為眾多企業(yè)迫在眉睫的重要課題。

節(jié)能是一項(xiàng)利國(guó)、利民、利企的偉大事業(yè)，而要做好這項(xiàng)事業(yè)，一要弄清楚能源浪費(fèi)在哪里，怎樣才能高效節(jié)能。

既要有正確的節(jié)能觀念，正確的節(jié)能思路，還要掌握有效的節(jié)能方法，才能真正提高節(jié)能量與節(jié)能收益。

技術(shù)進(jìn)步是提升工業(yè)能效的不竭動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)節(jié)能目標(biāo)的重中之重。安全第一，節(jié)能第二，能效第三。只有在確保人身安全、設(shè)備安全、環(huán)境安全的條件下節(jié)能和提高能效，才是被普遍接受的節(jié)能方式。必須真正從源頭上降低安全生產(chǎn)的根源性隱患，實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能，提高能源利用率（能效）。

節(jié)能是現(xiàn)代企業(yè)尚未開(kāi)采或尚未有效開(kāi)采的金礦與富礦。全域系統(tǒng)節(jié)能、全面節(jié)能、全面智能節(jié)能是天地廣闊的藍(lán)海。研究顯示，更多的企業(yè)為合規(guī)地實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本、提高效率，越來(lái)越關(guān)注能源管理系統(tǒng)。智慧能源管理系統(tǒng)可以在整個(gè)能源控制流程中找出能耗異常的環(huán)節(jié)，便于管理者及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施減少能源浪費(fèi)。

傳統(tǒng)工廠設(shè)備及能源管理的痛點(diǎn)

工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025時(shí)代，電能需求側(cè)用戶所采用的信息化、自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化的非線性設(shè)備將越來(lái)越多，種類越來(lái)越繁雜，性能越來(lái)越優(yōu)異，設(shè)備、儀器、儀表、線路和開(kāi)關(guān)等用電設(shè)備，對(duì)安全、穩(wěn)定、節(jié)能運(yùn)行要求也越來(lái)越高。

傳統(tǒng)工廠在設(shè)備及能源管理方面仍面臨以下痛點(diǎn)：

（1）設(shè)備故障反饋不準(zhǔn)確、設(shè)備運(yùn)維管理落后、設(shè)備問(wèn)題處理效率低下，浪費(fèi)了大量的人力、物力、影響企業(yè)正常生產(chǎn)。

（2）產(chǎn)線上質(zhì)量異常的追溯會(huì)涉及到多工序、多設(shè)備。如果無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)多環(huán)節(jié)的協(xié)同追溯，那異常故障的定位會(huì)非常困難。

（3）企業(yè)主要設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間停止運(yùn)轉(zhuǎn)，現(xiàn)場(chǎng)防護(hù)設(shè)施，機(jī)械設(shè)備，電線電路等經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間停用，易受氣候及環(huán)境等侵蝕，出現(xiàn)設(shè)備松動(dòng)等安全隱患，無(wú)法通過(guò)常規(guī)的復(fù)工檢查、維修加固徹底排除。

（4）疫情緩解復(fù)工后，很多企業(yè)為了趕進(jìn)度，搶生產(chǎn)，完成積壓訂單，24小時(shí)開(kāi)足馬力，進(jìn)入高強(qiáng)度生產(chǎn)狀態(tài)。對(duì)各類設(shè)備造成前所未有的性能挑戰(zhàn)。部分機(jī)械設(shè)備壽命迅速縮短，容易造成突然宕機(jī)及安全隱患。

（5）電量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析大部分還是局限于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的聚合和可視化。而企業(yè)真正關(guān)心的，是能耗預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，以及用能分配優(yōu)化方案。

（6）大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)為空調(diào)等關(guān)鍵能耗設(shè)備安裝了智能電表，也進(jìn)行了相關(guān)分析，但空調(diào)用電優(yōu)化還停留在初級(jí)階段，僅限于簡(jiǎn)單的定期巡視，對(duì)于實(shí)際的用電效率難以判斷，對(duì)于潛在的用電異常漏洞也難以確診。

（7）設(shè)備由于運(yùn)行多年，出現(xiàn)結(jié)焦、集灰問(wèn)題嚴(yán)重，造成設(shè)備腐蝕及堵塞，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量或者能源效率的明顯下降。一些輔助設(shè)備的故障也會(huì)影響到設(shè)備系統(tǒng)的運(yùn)行，找到并排除這些故障需要較長(zhǎng)時(shí)間。

曼頓智慧用電管理解決方案

曼頓科技提供高度集成了計(jì)量?jī)x表、傳感器、數(shù)據(jù)采集器、網(wǎng)關(guān)控制器、應(yīng)用管理軟件、系統(tǒng)實(shí)施和運(yùn)維服務(wù)的，端到端的，智慧用電管理整體解決方案。可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控、線路故障預(yù)警與報(bào)警、能耗監(jiān)測(cè)，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以實(shí)現(xiàn)用電行為分析、設(shè)備健康管理、節(jié)能降耗管理等。

曼頓解決方案高度集成 ——

高質(zhì)量的傳統(tǒng)空開(kāi)+精確管控的數(shù)字空開(kāi)

實(shí)時(shí)的數(shù)字電表

遠(yuǎn)程電控系統(tǒng)

能耗監(jiān)測(cè)和管理平臺(tái)

設(shè)備健康管理平臺(tái)

用電安全與電氣火災(zāi)監(jiān)管平臺(tái)

（1） 優(yōu)化能源管理 。通過(guò)先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和Al大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，記錄、分析能耗數(shù)據(jù)，在整個(gè)能源監(jiān)控過(guò)程中發(fā)現(xiàn)能耗異常的環(huán)節(jié)，便于及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，以優(yōu)化能源使用。并精準(zhǔn)洞察能效水平，高效優(yōu)化能源管理措施和設(shè)備操作流程，提高建筑運(yùn)營(yíng)效率，降低能耗成本和維護(hù)費(fèi)用。

（2） 設(shè)備健康管理 。工廠設(shè)備的健康狀況和設(shè)備的工藝指標(biāo)是分不開(kāi)的，如設(shè)備性能下降，其工藝性能也會(huì)下降。通過(guò)故障模型自動(dòng)提示設(shè)備的工藝指標(biāo)偏差，就可以幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)和消除潛在故障。

流程工業(yè)智能工廠應(yīng)當(dāng)考慮從工藝設(shè)計(jì)、工程建設(shè)到生產(chǎn)運(yùn)行管理全生命周期生產(chǎn)及管理的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，并從自動(dòng)控制到智能運(yùn)營(yíng)管理均采用成熟可落地的先進(jìn)技術(shù)，幫助企業(yè)達(dá)到安全生產(chǎn)、降本增效和提高決策效率的目的，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的部署為企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

（3） 安全隱患排查及治理 。作為企業(yè)員工參與日常安全生產(chǎn)活動(dòng)的重要手段，通過(guò)對(duì)安全行為、安全狀態(tài)的觀察，依據(jù)安全管理模塊及相應(yīng)的安全程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全隱患的辨識(shí)、上報(bào)、整改、追溯的全過(guò)程閉環(huán)管控，從而固化安全執(zhí)行力，建立持續(xù)改進(jìn)的安全文化。

（4） 應(yīng)急管理及指揮 。涵蓋應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)急演練，及應(yīng)急物資管理，并集成應(yīng)急指揮與響應(yīng)，同時(shí)滿足多種應(yīng)用：平時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，以預(yù)防為主；事發(fā)時(shí)，指揮與協(xié)同應(yīng)對(duì)，做到快速反應(yīng)，并保持跟蹤應(yīng)急操作的進(jìn)展?fàn)顟B(tài)；事后，自動(dòng)生成報(bào)告，提供應(yīng)急操作中各步驟可追溯的歷史記錄，用于后續(xù)的事故調(diào)查和預(yù)案改進(jìn)。

曼頓科技助力工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

利用數(shù)字孿生優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)

通過(guò)建設(shè)智能工廠，制造企業(yè)可以在一個(gè)更加復(fù)雜和快速變化的生態(tài)體系中脫穎而出，并實(shí)現(xiàn)效率效能的提升。

智能工廠最重要的特征之一是其自優(yōu)化、自適應(yīng)以及生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的能力。該特征能夠從根本上改變傳統(tǒng)流程和管理模式。自主系統(tǒng)能夠在沒(méi)有人工參與的情況下制定并實(shí)施許多決策，并在諸多情況下將制定決策的過(guò)程從人工轉(zhuǎn)移到機(jī)器設(shè)備。

作為未來(lái)工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，面對(duì)諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，智慧工廠需要解決多方面的問(wèn)題，首當(dāng)其沖就是 智能的感知控制 ，通過(guò)隨時(shí)隨地進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集來(lái)獲取最關(guān)鍵的工業(yè)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是智能工廠的命脈。基于系統(tǒng)性分析，數(shù)據(jù)將有助于推動(dòng)各流程順利開(kāi)展，檢測(cè)運(yùn)營(yíng)失誤，提供用戶反饋。當(dāng)規(guī)模和范圍均達(dá)到一定水平時(shí)，數(shù)據(jù)便可用于預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)和資產(chǎn)利用效率低下的問(wèn)題，以及采購(gòu)量和需求量的變動(dòng)。

智能工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)可以多種形式存在，且用途廣泛，例如與環(huán)境狀況相關(guān)的離散信息，包括濕度、溫度或污染物。數(shù)據(jù)的收集和處理方式，以及 基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動(dòng) 才是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵所在。

要實(shí)現(xiàn)智能工廠的有效運(yùn)作，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用適當(dāng)?shù)姆绞? 持續(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流 ，管理和儲(chǔ)存產(chǎn)生的大量信息，并通過(guò)多種可能比較復(fù)雜的方式分析數(shù)據(jù)，且基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動(dòng)。

曼頓科技助力工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中 ，智能硬件及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用使工廠能夠精確采集、分析和傳輸數(shù)據(jù)，從而為整個(gè)制造企業(yè)提供更高的效率、可持續(xù)性和質(zhì)量控制。

先進(jìn)的智能制造企業(yè)正在利用數(shù)字孿生優(yōu)化工廠的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)匹配虛擬和物理世界，工廠可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)和其他背景數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，從而幫助工業(yè)終端用戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的性能。

數(shù)字孿生是高度成熟的智能工廠結(jié)構(gòu)具備的特征。數(shù)字孿生通過(guò)數(shù)字化形式，以較高的水平呈現(xiàn)某對(duì)象或流程過(guò)去及當(dāng)前的行為。數(shù)字孿生需針對(duì)生產(chǎn)、環(huán)境和產(chǎn)品情況持續(xù)開(kāi)展實(shí)際的數(shù)據(jù)測(cè)量。基于強(qiáng)大的處理能力，數(shù)字孿生可從產(chǎn)品或系統(tǒng)情況中獲取重要信息，反映現(xiàn)實(shí)世界中設(shè)計(jì)與流程的變化。

數(shù)字孿生可實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化，并超越自動(dòng)化和集成，開(kāi)展預(yù)測(cè)性分析。

數(shù)字孿生能夠計(jì)算資產(chǎn)性能并預(yù)測(cè)、預(yù)警故障，使生產(chǎn)、技術(shù)和維護(hù)人員在同一平臺(tái)上從不同維度分析和確診故障原因，并及時(shí)付諸行動(dòng)，使不同部門之間的協(xié)同效率顯著提高。

智能工廠的建設(shè)是一個(gè)全面的建設(shè)，涵蓋了從底層到高層的全面建設(shè)和優(yōu)化。在考慮業(yè)務(wù)運(yùn)行智能化、企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，兼顧感知控制層的應(yīng)用功能提升和更多智能軟件工具的應(yīng)用，把智能工廠的基礎(chǔ)打好。