習近平總書記強調，要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力。今年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。南方電網公司加快發展新質生產力，通過強化人工智能創新平臺運營服務，有序推進電網人工智能場景建設、智能客服推廣以及生產、調度等垂直領域的大模型建設等，探索釋放“人工智能+電力”的無限潛能，進一步推動行業高質量發展。
——編者
這是一個屬于科技創新的時代。全球人工智能技術快速發展，已成為推動科技和產業加速發展的重要力量。把人工智能與各行各業結合起來，是《政府工作報告》提出的“人工智能+”的要義。當人工智能遇上傳統電力行業，必將碰撞出產業的新火花。身為能源電力央企的南方電網公司，已經進行了多業務領域的實踐與探索。
算力加持調度更“有數”
每年，不少研究機構都會對各種數據進行預測，電力行業也不例外。“以前，用電量、負荷這些數據是靠人結合海量歷史數據來計算的，現在用人工智能來算，無論效率還是準確率都更高。”南網總調方式處主管肖亮說。
據悉，南方電網公司自2015年起就開始了“云+人工智能”的技術路線摸索，2019年，其采用阿里云飛天操作系統構建的南網調度云平臺上線，并基于云超算平臺進行精細化的預測和相關數據計算。
基于調度云的強大算力，南方電網公司投運全國首個人工智能系統負荷預測平臺，預測準確率提升至98.3%，南網總調日前安全校核功能的計算時間從過去的1小時縮短到10分鐘。到2022年，網、省兩級調度已完全實現無需人工、僅靠人工智能的“單軌”運行。
隨著新型電力系統的建設，電力系統對新能源“可觀、可測、可控”能力的要求不斷增加。人工智能有了更大的“用武之地”。南方電網公司建成的新能源調度運行管理平臺，集納995家新能源場站信息，獲取超2萬個發電單元的情況；搭建新能源多時空尺度精確預測平臺，風電、光伏日前預測準確率分別達85.0%、91.1%；建成新能源管理信息系統，實現新能源并網服務“一網通辦、一網通查、一網通答”。
“基于人工智能方法是新型電力系統調度決策的必由之路，南方電網公司結合自身實際，讓人工智能調度從實驗室走向應用。”浙江大學能源互聯網研究中心執行主任李祖毅表示。
智能應用 生產運行提質增效
不僅在調度，南方電網公司的人工智能應用已遍及生產運行領域。
去年7月，南方電網人工智能科技有限公司上線全國電力行業百億參數規模大模型，為輸配電、電力調度、市場營銷、安監、綜合管理等業務提供了解決方案。據了解，整體流程除訓練微調之外，還使用強化學習評價模型迭代微調，已形成從研發到應用場景落地的方法論。
今年4月，我國智能科學技術最高獎“吳文俊人工智能科學技術獎”揭曉，南方電網公司數字電網與人工智能重大科研團隊研發的電力巡檢人工智能技術成果榮獲科技進步獎一等獎。該成果探索出通用人工智能與行業深度融合的有效路徑，有力支撐南方電網公司智能化線路巡檢作業提質增效。
在深圳，深圳供電局發布的電力行業首個基于昇騰生態的人工智能預訓練模型“祝融”，利用數字輸電系統巡檢線路，即可查看外力破壞隱患。工作人員只需點點鼠標，系統就自動排查出某施工工地上吊車吊臂與輸電線路相鄰的隱患，并像ChatGPT一樣用文字描述該隱患，幫助工作人員輕松完成原本需要3小時的巡檢工作。
“十幾年、甚至幾十年的數據，如果靠人來計算，一輩子才能算幾萬次，而人工智能幾個小時就能操作幾百萬次，而且它也能像人一樣不斷學習強化，這就是人工智能技術的力量。”南方電網公司高級技術專家、南方電網人工智能科技有限公司副總經理梁壽愚說。
創新技術 服務更優效益更高
企業應用技術，歸根結底是為客戶服務。中小微企業是我國普惠金融重點服務對象之一，南方電網公司首創性利用城市營業廳資源開展普惠金融業務，利用人工智能機器人在電力營業廳推廣普惠金融服務，開啟了普惠金融營銷新模式。目前，全網已有150個營業廳開展普惠金融服務，有利于延伸普惠金融服務渠道，擴大服務惠及面，助力中小企業融資增量、擴面、降價。
在提供服務的同時，依靠人工智能核心技術，企業自身也能實現創收。
在深圳，南方電網深港科技創新有限公司利用拳頭產品——智能人工智能攝像頭形成了數千萬元的產業規模。“截至去年底，我們累計實現184項科技成果轉化許可，實現轉化收益1.55億元。”該公司執行董事王少鋒說。
南方電網人工智能科技有限公司的諸多人工智能創新技術，更能轉化實實在在的效益。“不少企業定制我們的產品，還有請我們辦人工智能網絡比賽的。”梁壽愚說，“只要在網絡系統上設置界面，全國的參賽者都能遠程參加，非常方便。”
展望未來，南方電網公司還將在人工智能領域進一步發力，在能源電力領域推進數字經濟創新發展，加快發展新質生產力。“人形機器人、ChatGPT、多模態大模型……這些將是接下來探索實踐的重點。”梁壽愚已經開始暢想，“人工智能+電力”擦出的更新奇、更璀璨的火花。
