“之前，從現(xiàn)場勘查到供電方案答復(fù)，我們要花幾個(gè)小時(shí)；現(xiàn)在使用‘供電方案智能生成’智能體后，不僅將供電方案生成時(shí)間壓縮至幾分鐘，還通過標(biāo)準(zhǔn)化輸出減少了人為誤差，提高了工作效率和準(zhǔn)確性。”3月31日，甘肅白銀供電公司城區(qū)分公司業(yè)擴(kuò)報(bào)裝員工王奇介紹。

為了提升供電方案答復(fù)速度，白銀供電公司組建人工智能專項(xiàng)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，將大模型技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景深度融合，研發(fā)出以光明電力大模型為基礎(chǔ)，使用代碼段、意圖識別等多種模塊構(gòu)建的“供電方案智能生成”智能體。

以前，供電方案生成需營銷、配電等多部門協(xié)同到現(xiàn)場勘查、人工編制方案并線下檢驗(yàn)，流程長、耗時(shí)久。人工智能專項(xiàng)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)聚焦供電方案生成中多部門協(xié)同等問題，提出“場景驅(qū)動+人工智能賦能”的研發(fā)思路。通過系統(tǒng)性梳理業(yè)務(wù)流程，團(tuán)隊(duì)重構(gòu)從客戶需求分析到方案輸出的全鏈條架構(gòu)，打造出具備自主生成能力的“供電方案智能生成”智能體，并創(chuàng)新設(shè)計(jì)出“場景任務(wù)拆解-模型能力映射-閉環(huán)優(yōu)化”的方法論，形成可復(fù)制的技術(shù)模板。

“我們不僅完成了智能體的研發(fā)，還提煉出一套從業(yè)務(wù)需求到人工智能落地的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為后續(xù)業(yè)務(wù)智能化升級提供了經(jīng)驗(yàn)。”人工智能專項(xiàng)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)隊(duì)長朱海潮介紹。