“我們需要挖掘匹配不同應用場景之間的通用技術，提升模型應用效能，確保人工智能大模型在設備管理、配電運維、客戶服務等多個業務領域中真正發揮作用。”3月3日，在國網湖北省電力有限公司電力科學研究院，國網湖北電力人工智能特戰隊成員易忱與同事們正圍繞光明電力大模型應用場景開展技術研討。

近年來，國網湖北電科院堅決貫徹國家關于人工智能發展的重大決策部署，落實國家電網公司“構建以光明電力大模型為核心的人工智能應用體系”和“加強省級電科院科研能力建設、補強人工智能等重點專業科研人員”等任務要求，在提升電力人工智能技術創新能力方面下功夫，多措并舉加速推動電力人工智能技術發展。

破解數據傳輸難題

作為電力人工智能領域的先行者，國網湖北電科院先行先試，早在三年前便率先布局，積極開展電力人工智能相關技術研究。

“無人機在偏遠山地、林區等環境，受海拔落差、山體遮擋等復雜地形條件制約，遠距離飛行面臨通信、續航挑戰。”國網湖北電科院能源互聯網技術中心人工智能室技術專家劉鳴柳表示。

當前無人機的應用日益廣泛，然而，無人機應用中最基礎且關鍵的問題——信號傳輸，卻成為制約其進一步發展的瓶頸。為解決偏遠地區無人機自主巡檢存在的痛點問題，國網湖北電科院提出了弱網絡條件下無人機自主巡檢的低成本空天地網絡構建和自適應巡航技術，該技術可有效解決偏遠地區無人機遠距離飛行控制信號難回傳的問題。

“我們設計了一種性能約束下部署成本最優的中繼網絡拓撲生成算法和基于計算機視覺的無人機自適應巡檢算法，在保證地面支撐網絡對示范區內輸電、配電等所有巡檢對象的通信全覆蓋、數據流可靠傳輸的同時，還能大幅壓減網絡部署成本和無人機航線繪制成本，利用該項技術我們實現了對偏遠地區輸配電無人機巡檢圖像的高效歸集分析。”劉鳴柳說。

2024年，國網湖北電科院聚力推進科技創新登高，承擔省部級及以上研發項目63項，牽頭獲省部級以上科技獎9項，首次斬獲日內瓦國際發明展金獎1項，授權發明專利193項，在科技登高的征程上邁出了堅實步伐。

構建人工智能應用評價平臺

2024年7月，國網湖北電科院自主設計研發的人工智能培育平臺開展試運行，對即將部署應用的輸電線路后端可視化隱患智能識別模型完成性能檢測，并出具首份檢測報告，這標志著該院電力人工智能技術監督工作進入實質運行階段。

“此前，市場上有很多廠家開發人工智能模型，雖然選擇多了，但模型的質量卻參差不齊，電網企業在挑選模型時，常常感到無從下手。”國網湖北電科院能源互聯網技術中心人工智能室技術專家劉曼佳表示。原來由于缺乏統一的執行標準和評價機制，企業在選用不同廠家提供的模型時，難以掌握不同模型的實際運行性能和效率。一旦沒選對，“帶病上陣”的模型相反會增加人工二次審核確認的工作量。

為解決人工智能模型質量參差不齊的問題，國網湖北電科院組織成立人工智能應用評價平臺專項攻關團隊和一線隱患排查標注團隊，高效完成5000個重點隱患樣本數據集構建，同步研究引入圖文雙模態大模型技術，實現對輸電通道的全場景精細化分割和目標隱患精準檢測，支撐道路、跨越、河流等目標識別率由不足30%提升至80%。

“以導線異物缺陷為例，測試使用的67張圖像中，標準缺陷數為48個。廠家宣稱識別率可達90%，但平臺實測結果顯示，模型僅正確識別了40個缺陷，識別率為83.3%，與廠家宣傳存在差距。”劉曼佳說，通過這種測試，電網企業可以更清楚地了解每個模型的實際表現，同時也能促使模型開發廠家改進產品質量。

組建國網系統首個人工智能特戰隊

為深入貫徹國家關于人工智能發展的重大決策部署，加快“強精實優”員工隊伍建設，國網湖北電科院承辦組建了國網系統內首個人工智能特戰隊。通過組建特戰隊，加快掌握電力人工智能基礎技術和前沿技術，實現電力人工智能技術創新走在前列，支撐電力系統高效、穩定、智能運行。

“我們編制了《關于組建電力人工智能特戰隊的工作方案》，采用‘點將制’‘舉手制’和‘淘汰制’相結合，按年度在省公司各單位遴選精兵強將，堅持‘業務緊耦合，核心自己干’原則，組建第一批湖北電力人工智能特戰隊，在電科院實崗開展電力人工智能技術攻關。”國網湖北電科院相關負責人表示。

國網湖北電科院聚焦傳統業務數字化轉型和生產一線迫切需求，針對投入小、見效快、能適應一線靈活應用的課題，設置“舉手制”項目，給予資金扶持，鼓勵青年員工帶頭開展技術創新。同時，組建科技攻關柔性團隊，聚焦電力業務交叉領域關鍵技術，開展協同攻關和跨專業探索。目前，該院已組織成立了10支數智化堅強電網聯合攻關團隊，并設置柔性績效包，激勵跨專業聯合創新創效，支撐業務+數字化融合發展。